Distribució de Lévy envoltada

Infotaula distribució de probabilitatDistribució de Lévy envoltada

En la teoria de la probabilitat i l'estadística direccional, una distribució de Lévy envoltada és una distribució de probabilitat envoltada que resulta de l'"embolicament" de la distribució de Lévy al voltant del cercle unitari.[1][2]

Descripció

La fdp de la distribució de Lévy embolicada és [3]

f W L ( θ ; μ , c ) = n = c 2 π e c / 2 ( θ + 2 π n μ ) ( θ + 2 π n μ ) 3 / 2 {\displaystyle f_{WL}(\theta ;\mu ,c)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }{\sqrt {\frac {c}{2\pi }}}\,{\frac {e^{-c/2(\theta +2\pi n-\mu )}}{(\theta +2\pi n-\mu )^{3/2}}}}

on el valor del sumand es pren com a zero quan θ + 2 π n μ 0 {\displaystyle \theta +2\pi n-\mu \leq 0} , c {\displaystyle c} és el factor d'escala i μ {\displaystyle \mu } és el paràmetre d'ubicació. Expressant la fdp anterior en termes de la funció característica de la distribució de Lévy s'obté:

f W L ( θ ; μ , c ) = 1 2 π n = e i n ( θ μ ) c | n | ( 1 i sgn n ) = 1 2 π ( 1 + 2 n = 1 e c n cos ( n ( θ μ ) c n ) ) {\displaystyle f_{WL}(\theta ;\mu ,c)={\frac {1}{2\pi }}\sum _{n=-\infty }^{\infty }e^{-in(\theta -\mu )-{\sqrt {c|n|}}\,(1-i\operatorname {sgn} {n})}={\frac {1}{2\pi }}\left(1+2\sum _{n=1}^{\infty }e^{-{\sqrt {cn}}}\cos \left(n(\theta -\mu )-{\sqrt {cn}}\,\right)\right)}

Pel que fa a la variable circular z = e i θ {\displaystyle z=e^{i\theta }} els moments circulars de la distribució de Lévy envoltada són la funció característica de la distribució de Lévy avaluada en arguments enters:

z n = Γ e i n θ f W L ( θ ; μ , c ) d θ = e i n μ c | n | ( 1 i sgn ( n ) ) . {\displaystyle \langle z^{n}\rangle =\int _{\Gamma }e^{in\theta }\,f_{WL}(\theta ;\mu ,c)\,d\theta =e^{in\mu -{\sqrt {c|n|}}\,(1-i\operatorname {sgn}(n))}.}

on Γ {\displaystyle \Gamma \,} és un interval de longitud 2 π {\displaystyle 2\pi } . El primer moment és llavors el valor esperat de z, també conegut com a resultant mitjana o vector resultant mitjà:

z = e i μ c ( 1 i ) {\displaystyle \langle z\rangle =e^{i\mu -{\sqrt {c}}(1-i)}}

L'angle mitjà és

θ μ = A r g z = μ + c {\displaystyle \theta _{\mu }=\mathrm {Arg} \langle z\rangle =\mu +{\sqrt {c}}}

i la longitud de la resultant mitjana és

R = | z | = e c {\displaystyle R=|\langle z\rangle |=e^{-{\sqrt {c}}}} [4]

Referències

  1. Pewsey, Arthur «The wrapped stable family of distributions as a flexible model for circular data» (en anglès). Computational Statistics & Data Analysis, 52, 3, 01-01-2008, pàg. 1516–1523. DOI: 10.1016/j.csda.2007.04.017. ISSN: 0167-9473.
  2. «Wrapped Lévy distribution - formulasearchengine» (en anglès). https://en.formulasearchengine.com.+[Consulta: 18 juny 2023].
  3. «Lévy Distribution: Definition, PDF, Examples» (en anglès). https://www.statisticshowto.com.+[Consulta: 18 juny 2023].
  4. Fisher, N. I.. Statistical Analysis of Circular Data (en anglès). Cambridge University Press, 1996. ISBN 978-0-521-56890-6. 
  • Vegeu aquesta plantilla
Distribucions discretes
amb suport finit
Distribucions discretes
amb suport infinit
Distribucions contínues
suportades sobre un interval acotat
Distribucions contínues
suportades sobre un interval semi-infinit
Distribucions contínues
suportades en tota la recta real
Distribucions contínues
amb el suport de varis tipus
Barreja de distribució variable-contínua
Distribució conjunta
Discreta
Ewens
Multinomial
Multinomial de Dirichlet
Multinomial negativa
Contínua
Dirichlet
Dirichlet generalitzada
Estable multivariant
Gamma normal
Gamma normal inversa
Normal multivariable
t multivariable
Matriu de valor
Matriu gamma
Matriu gamma inversa
Matriu normal
Normal de Wishart
Normal de Wishart inversa
t matriu
Wishart
Wishart inversa
Direccionals
Univariada (circular)
Asimètrica de Laplace envoltada
Cauchy envoltada
Exponencial envoltada
Lévy envoltada
Normal envoltada
Circular uniforme
Univariada de von Mises
Bivariada (esfèrica)
Kent
Bivariada (toroidal)
Bivariada de von Mises
Multivariada
von Mises-Fisher
Bingham
Degenerada i singular
Degenerada
Delta de Dirac
Singular
Cantor
Famílies