Χ²-jakauma

χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} -jakauma
Tiheysfunktio
Khii toiseen -jakauman tiheysfunktio
Kertymäfunktio
Khii toiseen -jakauman kertymäfunktio
Merkintä χ 2 ( k ) {\displaystyle \chi ^{2}(k)\!} tai χ k 2 {\displaystyle \chi _{k}^{2}\!}
Parametrit k N     {\displaystyle k\in \mathbb {N} ~~} (tunnetaan "vapausasteena")
Määrittelyjoukko x ∈ [0, +∞)
Tiheysfunktio 1 2 k 2 Γ ( k 2 ) x k 2 1 e x 2 {\displaystyle {\frac {1}{2^{\frac {k}{2}}\Gamma \left({\frac {k}{2}}\right)}}\;x^{{\frac {k}{2}}-1}e^{-{\frac {x}{2}}}\,}
Kertymäfunktio 1 Γ ( k 2 ) γ ( k 2 , x 2 ) {\displaystyle {\frac {1}{\Gamma \left({\frac {k}{2}}\right)}}\;\gamma \left({\frac {k}{2}},\,{\frac {x}{2}}\right)}
Odotusarvo k
Mediaani k ( 1 2 9 k ) 3 {\displaystyle \approx k{\bigg (}1-{\frac {2}{9k}}{\bigg )}^{3}}
Moodi max{ k − 2, 0 }
Varianssi 2k
Vinous 8 / k {\displaystyle \scriptstyle {\sqrt {8/k}}\,}
Huipukkuus 12 / k
Entropia k 2 + ln ( 2 Γ ( k / 2 ) ) + ( 1 k / 2 ) ψ ( k / 2 ) {\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {k}{2}}&+\ln(2\Gamma (k/2))\\&\!+(1-k/2)\psi (k/2)\end{aligned}}}
Momentit generoiva funktio (1 − 2 t)k/2   kun  t  < ½
Karakteristinen funktio (1 − 2 it)k/2      [1]

χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} -jakauma on tilastotieteen testeissä käytetty jakauma. Jos satunnaismuuttujat X 1 , , X n {\displaystyle X_{1},\ldots ,X_{n}} ovat riippumattomia ja standardinormaalijakautuneita, niin niiden neliöiden summa on χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} -jakautunut n:llä vapausasteella. Jos X = X 1 2 + + X n 2 {\displaystyle X=X_{1}^{2}+\ldots +X_{n}^{2}} , on siis

X χ n 2 . {\displaystyle X\sim \chi _{n}^{2}.}

Jakauman parametri n {\displaystyle n} on positiivinen kokonaisluku. χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} -jakauma on jatkuva, ja sen arvojoukko on positiivisten reaalilukujen joukko. Tiheysfunktio on arvojoukossa

f X ( x ) = x n 2 1 e x 2 2 n 2 Γ ( n 2 ) , {\displaystyle f_{X}(x)={\frac {x^{{\frac {n}{2}}-1}e^{-{\frac {x}{2}}}}{2^{\frac {n}{2}}\Gamma ({\frac {n}{2}})}},}

jossa Γ ( r ) = 0 x r 1 e x d x {\displaystyle \Gamma (r)=\int _{0}^{\infty }x^{r-1}e^{-x}dx} on Eulerin gammafunktio.

Kertymäfunktiota F X ( x ) = 0 x f X ( z ) d z {\displaystyle F_{X}(x)=\int _{0}^{x}f_{X}(z)dz} ei voi yleisessä tapauksessa esittää suljetussa muodossa.

Odotusarvo ja varianssi ovat

E ( X ) = n {\displaystyle \operatorname {E} (X)=n} ja Var ( X ) = 2 n . {\displaystyle \operatorname {Var} (X)=2n.}

χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} -jakauma on gammajakauman erikoistapaus:

χ 2 = Gamma ( n 2 , 1 2 ) . {\displaystyle \chi ^{2}=\operatorname {Gamma} \left({\frac {n}{2}},{\frac {1}{2}}\right).}

Katso myös

Lähteet

  1. Sanders, M. A.: Characteristic function of the central chi-squared distribution planetmathematics.com. Arkistoitu 15.7.2011. Viitattu 6.3.2009.

Aiheesta muualla

Wikimedia Commonsissa on kuvia tai muita tiedostoja aiheesta Χ²-jakauma.
  • Mathworld: Chi-Squared Distribution
  • Mellin, Ilkka Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia
Diskreettejä jakaumia
Jatkuvia jakaumia
Moniulotteisia jakaumia
  • Dirichlet-jakauma
  • Moniulotteinen Studentin t-jakauma
  • Multinomijakauma
  • Multinormaalijakauma