1차 논리

1차 논리(一次論理, 영어: first-order logic)는 원소에만 한정 기호를 가할 수 있고, 술어에는 한정 기호를 가할 수 없는 술어 논리이다.[1] 명제 논리와 달리 변수에 대하여 한정 기호를 사용할 수 있으나, 2차 논리와 달리 변수들의 집합에 대하여 한정 기호를 사용할 수 없다. 1차 논리의 경우, (2차 논리와 달리) 괴델의 완전성 정리 · 콤팩트성 정리 · 뢰벤하임-스콜렘 정리와 같은 중요한 성질들이 성립한다.

이외에 1차 술어 논리, 1계 논리 등으로도 불린다. 간단히 술어 논리(predicate logic)라 하면 1차 논리를 가리키는 경우가 많다.

정의

1차 논리는 다음의 요소들로 이루어진다.

  • 특정 문자열들의 집합을 논리식의 집합이라고 한다. 논리식이 만족시켜야 하는 문법은 재귀적으로 정의된다.
  • 특정 논리식 집합으로부터 다른 논리식을 추론할 수 있다. 이에 대한 규칙은 힐베르트 체계 및 다른 여러 방식으로 명시될 수 있다.
  • 1차 논리 언어의 의미론이란 그 언어의 문장들에 대하여 참인지 여부를 일관적으로 부여하는 구조이다. 이는 보통 모형으로 주어진다.

문법

다음과 같은 데이터가 주어졌다고 하자. (여기서 N {\displaystyle \mathbb {N} } 자연수, 즉 음이 아닌 정수의 집합이다.)

  • 집합 I {\displaystyle I} 및 함수 m : I N {\displaystyle m\colon I\to \mathbb {N} } , i m i {\displaystyle i\mapsto m_{i}} . I {\displaystyle I} 는 유한 집합이거나 무한 집합일 수 있다. 이를 연산(演算, 영어: operation)의 집합이라고 한다.
  • 집합 J {\displaystyle J} 및 함수 n : J N {\displaystyle n\colon J\to \mathbb {N} } , j n j {\displaystyle j\mapsto n_{j}} . J {\displaystyle J} 는 유한 집합이거나 무한 집합일 수 있다. 이를 관계(關係, 영어: relation)의 집합이라고 한다.

그렇다면, ( I , m , J , n ) {\displaystyle (I,m,J,n)} 으로 정의되는 1차 논리 언어 L I , J Σ {\displaystyle {\mathcal {L}}_{I,J}\subseteq \Sigma ^{*}} 는 특정한 문자열들의 집합이다. 이 문자열을 구성하는 문자 집합

Σ = { x n } n N { , = , , ¬ } { f i } i I { R j } j J {\displaystyle \Sigma =\{{\mathsf {x}}_{n}\}_{n\in \mathbb {N} }\sqcup \{\forall ,=,\implies ,\lnot \}\sqcup \{{\mathsf {f}}_{i}\}_{i\in I}\sqcup \{{\mathsf {R}}_{j}\}_{j\in J}}

은 구체적으로 다음과 같다.

  • 가산 무한 개의 변수들 x 0 , x 1 , x 2 , {\displaystyle {\mathsf {x}}_{0},{\mathsf {x}}_{1},{\mathsf {x}}_{2},\dots }
    • 가산 무한 개의 변수들만으로 충분한 이유는 모든 논리식의 길이가 유한하기 때문이다. 무한 논리의 경우 더 많은 변수들을 추가할 수 있다.
  • 명제 논리의 연산 {\displaystyle \implies } (함의) 및 ¬ {\displaystyle \lnot } (부정).
    • 그 대신 다른 기호들을 사용할 수도 있다. 예를 들어, 논리합 {\displaystyle \lor } 또는 논리곱 {\displaystyle \land } 등이 있다.
  • 등호 = {\displaystyle =}
  • 전칭 기호(全稱記號, 영어: universal quantifier) {\displaystyle \forall } .
    • 그 대신 존재 기호(存在記號, 영어: existential quantifier) {\displaystyle \exists } 를 사용할 수도 있다. 사실, 임의의 변수 x {\displaystyle x} 에 대하여 x ϕ ¬ x ¬ ϕ {\displaystyle \forall x\phi \iff \lnot \exists x\lnot \phi } 이며 x ϕ ¬ x ¬ ϕ {\displaystyle \exists x\phi \iff \lnot \forall x\lnot \phi } 이므로, 이들은 서로 동치이다.
  • i I {\displaystyle i\in I} 에 대하여, 기호 f i {\displaystyle {\mathsf {f}}_{i}} . 이를 m i {\displaystyle m_{i}} 연산이라고 하며, m i {\displaystyle m_{i}} f i {\displaystyle {\mathsf {f}}_{i}} 항수(項數, 영어: arity)라고 한다. 0항 연산을 상수(영어: constant)라고 한다.
  • j J {\displaystyle j\in J} 에 대하여, 기호 R j {\displaystyle {\mathsf {R}}_{j}} . 이를 n j {\displaystyle n_{j}} 관계라고 하며, n j {\displaystyle n_{j}} R j {\displaystyle {\mathsf {R}}_{j}} 항수(項數, 영어: arity)라고 한다. 1항 관계를 술어(영어: predicate)라고 한다. (항수가 0인 관계는 고전 명제 논리에서는 참 또는 거짓이 되므로 자명하다.)
  • 이 밖에도, 괄호 ( ) {\displaystyle ()} 및 반점 , {\displaystyle ,} 등은 엄밀히 말해 불필요하지만, 가독성을 돕기 위해 첨가한다. 예를 들어, f i x 0 x 2 {\displaystyle {\mathsf {f}}_{i}{\mathsf {x}}_{0}{\mathsf {x}}_{2}} 대신 f i ( x 0 , x 2 ) {\displaystyle {\mathsf {f}}_{i}({\mathsf {x}}_{0},{\mathsf {x}}_{2})} 로 쓴다.

이 기호들 가운데, { f i } i I {\displaystyle \{{\mathsf {f}}_{i}\}_{i\in I}} { R j } j J {\displaystyle \{{\mathsf {R}}_{j}\}_{j\in J}} 를 제외한 기호들을 논리 기호(영어: logical symbol)라고 한다.

1차 논리의 (項, 영어: term)은 다음 문법을 따른다.

  • 모든 변수는 항이다.
  • 임의의 i I {\displaystyle i\in I} m i {\displaystyle m_{i}} 개의 항 t 1 , t 2 , , t m i {\displaystyle t_{1},t_{2},\dots ,t_{m_{i}}} 에 대하여, f i ( t 1 , t 2 , , t m i ) {\displaystyle {\mathsf {f}}_{i}(t_{1},t_{2},\dots ,t_{m_{i}})} 은 항이다. (상수의 경우, 즉 m i = 0 {\displaystyle m_{i}=0} 일 때, 보통 괄호 f i ( ) {\displaystyle {\mathsf {f}}_{i}()} 를 생략하여 f i {\displaystyle {\mathsf {f}}_{i}} 로 쓴다.)

1차 논리의 논리식(영어: (well-formed) formula)은 다음 문법을 따르는, 위 기호들의 문자열이다.

  • 임의의 j J {\displaystyle j\in J} n j {\displaystyle n_{j}} 개의 항 t 1 , , t n j {\displaystyle t_{1},\dots ,t_{n_{j}}} 에 대하여, R j ( t 1 , , t n j ) {\displaystyle {\mathsf {R}}_{j}(t_{1},\dots ,t_{n_{j}})} 은 논리식이다.
  • 두 항 t 1 {\displaystyle t_{1}} , t 2 {\displaystyle t_{2}} 에 대하여, t 1 = t 2 {\displaystyle t_{1}=t_{2}} 는 논리식이다.
  • 논리식 ϕ {\displaystyle \phi } χ {\displaystyle \chi } 에 대하여, ¬ ϕ {\displaystyle \lnot \phi } ϕ χ {\displaystyle \phi \implies \chi } 는 논리식이다.
  • 논리식 ϕ {\displaystyle \phi } 에 등장하는 변수 x i {\displaystyle x_{i}} 가 자유 변수라면, x ϕ {\displaystyle \forall x\phi } 는 논리식이다.

여기서 논리식 ϕ {\displaystyle \phi } 및 그 속에 등장하는 변수 x {\displaystyle x} 에 대하여, 만약 ϕ {\displaystyle \phi } x {\displaystyle \forall x} 를 포함하지 않는다면, x {\displaystyle x} ϕ {\displaystyle \phi } 자유 변수(영어: free variable)라고 하며, 그렇지 않다면 x {\displaystyle x} ϕ {\displaystyle \phi } 종속 변수(영어: bound variable)라고 한다.

자유 변수를 갖지 않는 (즉, 그 속에 등장하는 모든 변수가 종속 변수인) 논리식을 문장(文章, 영어: sentence)이라고 한다.

공리와 추론 규칙

1차 논리의 증명 이론은 다양한 방식으로 공리화할 수 있다. 예를 들어 다비트 힐베르트의 힐베르트 체계(영어: Hilbert system)나, 게르하르트 겐첸시퀀트 계산(영어: sequent calculus)이나 자연 연역(영어: natural deduction) 등을 사용할 수 있다.

1차 논리를 힐베르트 체계를 사용하여 공리화하면, 다음과 같다. 우선, 편의상 다음과 같은 기호만을 사용한다고 하자.

  • 명제 논리에서, 오직 함의 {\displaystyle \implies } 부정 ¬ {\displaystyle \lnot } 만을 사용한다고 하자. (논리합이나 논리곱과 같은 다른 명제 논리 기호는 이 둘로 나타낼 수 있다.)
  • 술어 논리에서, 오직 전칭 기호 {\displaystyle \forall } 만을 사용한다고 하자. (존재 기호 {\displaystyle \exists } {\displaystyle \forall } 만으로 나타낼 수 있다.)

이 경우, 다음과 같은 공리 기본꼴(영어: axiom schema)들을 정의한다. 이 공리 기본꼴들에서 사용된 기호들은 다음과 같다.

  • ϕ {\displaystyle \phi } , χ {\displaystyle \chi } , ψ {\displaystyle \psi } 는 임의의 논리식을 뜻한다.
  • t {\displaystyle t} , u {\displaystyle u} 는 임의의 항을 뜻한다.
  • x {\displaystyle x} 는 임의의 변수를 뜻한다.

즉, 공리 기본꼴에서 위의 기호들을 실제의 논리식·항·변수로 치환하면 공리들을 얻는다.

우선, 추론 규칙으로 전건 긍정의 형식

ϕ χ ϕ χ {\displaystyle {\begin{matrix}\phi \implies \chi \\\phi \\\hline \chi \end{matrix}}}

과 일반화

ϕ x ϕ {\displaystyle {\begin{matrix}\phi \\\hline \forall x\phi \end{matrix}}}
추론 규칙 ㈁에서, x {\displaystyle x} ϕ {\displaystyle \phi } 의 자유 변수이어야 한다.

가 있다. 이 밖에, 다음과 같은 명제 논리의 공리 기본꼴들이 사용된다.

ϕ ( χ ϕ ) {\displaystyle \phi \implies \left(\chi \implies \phi \right)}
( ϕ ( χ ψ ) ) ( ( ϕ χ ) ( ϕ ψ ) ) {\displaystyle \left(\phi \implies \left(\chi \implies \psi \right)\right)\implies \left(\left(\phi \implies \chi \right)\implies \left(\phi \implies \psi \right)\right)}
( ¬ ϕ ¬ χ ) ( χ ϕ ) {\displaystyle \left(\lnot \phi \implies \lnot \chi \right)\implies \left(\chi \implies \phi \right)}

1차 술어 논리의 경우, 다음과 같은 추가 공리 기본꼴들이 사용된다.

x ϕ ϕ [ t / x ] {\displaystyle \forall x\phi \implies \phi [t/x]}
x ( ϕ χ ) ( x ϕ x χ ) {\displaystyle \forall x\left(\phi \implies \chi \right)\implies \left(\forall x\phi \implies \forall x\chi \right)}
x = x {\displaystyle x=x}
( t = u ) ( ϕ [ t / x ] ϕ [ u / x ] ) {\displaystyle \left(t=u\right)\implies \left(\phi [t/x]\implies \phi [u/x]\right)}
공리 기본꼴 ㈈에서, x {\displaystyle x} 논리식 ϕ {\displaystyle \phi } 의 자유 변수이어야 한다.

위 공리 기본꼴들에서, ϕ [ t / x ] {\displaystyle \phi [t/x]} 논리식 ϕ {\displaystyle \phi } 에 등장하는 자유 변수 x {\displaystyle x} 를 항 t {\displaystyle t} 로 대체하여 얻는 논리식을 뜻한다. 예를 들어, 체의 언어에서

¬ ( x = 2 ) ( x x = y ) ) x = 3 [ ( 1 + 1 ) / x ] = ¬ ( ( 1 + 1 ) = 2 ) ( x x = y ) ) 1 + 1 = 3 {\displaystyle {\text{“}}\lnot (x=2)\land \left(\forall xx=y)\right)\lor x=3{\text{”}}[(1+1)/x]={\text{“}}\lnot \left((1+1)=2\right)\land \left(\forall xx=y)\right)\lor 1+1=3{\text{”}}}

이다. 이때, 논리식 내부의 ‘ x x = y {\displaystyle \forall xx=y} ’에서 x {\displaystyle x} 가 치환되지 않는 이유는 이 부분에서는 x {\displaystyle x} 가 종속 변수이기 때문이다.

성질

의미론

1차 논리의 의미론은 보통 모형으로 주어진다. 주어진 연산 집합 I {\displaystyle I} 와 관계 집합 J {\displaystyle J} 을 갖는 1차 논리 언어 L I , J {\displaystyle {\mathcal {L}}_{I,J}} 가 주어졌다고 하자. 그렇다면, 이 언어의 모형은 집합 X {\displaystyle X} 및 각 n {\displaystyle n} 항 연산 i I {\displaystyle i\in I} 에 대하여 f i {\displaystyle {\mathsf {f}}_{i}} 해석 f i X : X n X {\displaystyle {\mathsf {f}}_{i}^{X}\colon X^{n}\to X} 및 각 n j {\displaystyle n_{j}} 항 관계 R j {\displaystyle {\mathsf {R}}_{j}} 에 대하여 그 해석 R j X P ( X n j ) {\displaystyle {\mathsf {R}}_{j}^{X}\in {\mathcal {P}}(X^{n_{j}})} 으로 구성된다. 이를 통해, L I , J {\displaystyle {\mathcal {L}}_{I,J}} 의 문장 ϕ {\displaystyle \phi } L I , J {\displaystyle {\mathcal {L}}_{I,J}} 의 모형 M {\displaystyle M} 에 대하여, ϕ {\displaystyle \phi } M {\displaystyle M} 에서 참인지 또는 거짓인지 여부를 정의할 수 있다. ϕ {\displaystyle \phi } M {\displaystyle M} 에서 참이라는 것은

M ϕ {\displaystyle M\models \phi }

로 표기한다.

보다 일반적으로, L I , J {\displaystyle {\mathcal {L}}_{I,J}} 의 논리식 ϕ {\displaystyle \phi } 가 자유 변수 x 1 , , x k {\displaystyle x_{1},\dots ,x_{k}} 를 갖는다고 하자. 그렇다면, L I , J {\displaystyle {\mathcal {L}}_{I,J}} 의 모형 M {\displaystyle M} 및 그 속의 k {\displaystyle k} 개의 원소

( m 1 , , m k ) M k {\displaystyle (m_{1},\dots ,m_{k})\in M^{k}}

가 주어졌을 때, ϕ {\displaystyle \phi } M {\displaystyle M} 에서 ( m i ) i = 1 k {\displaystyle (m_{i})_{i=1}^{k}} 에 대하여 참인지 또는 거짓인지 여부를 정의할 수 있다. 이는

M ϕ [ m 1 / x 1 , , m k / x k ] {\displaystyle M\models \phi [m_{1}/x_{1},\dots ,m_{k}/x_{k}]}

로 표기한다.

1차 논리의 경우 콤팩트성 정리뢰벤하임-스콜렘 정리가 성립한다.

증명 이론

비논리 기호를 포함하지 않는 1차 논리 문장들의 집합을 L = 0 {\displaystyle {\mathcal {L}}_{=}^{0}} 라고 하자. 그 가운데, 모든 모형에서 참인 문장들의 부분 집합

T = { ϕ L = 0 : M Model ( L = ) : M ϕ } {\displaystyle {\mathcal {T}}=\{\phi \in {\mathcal {L}}_{=}^{0}\colon \forall M\in \operatorname {Model} ({\mathcal {L}}_{=})\colon M\models \phi \}}

을 생각하자. 또한, L = 0 {\displaystyle {\mathcal {L}}_{=}^{0}} 속에서, 위의 힐베르트 체계를 통해 증명할 수 있는 문장들의 집합을

T = { ϕ L = 0 : ϕ } {\displaystyle {\mathcal {T}}'=\{\phi \in {\mathcal {L}}_{=}^{0}\colon \vdash \phi \}}

그렇다면, 다음이 성립한다.

  • 1차 논리의 건전성 정리에 따르면, T = T {\displaystyle {\mathcal {T}}={\mathcal {T}}'} 이다. 즉, 명제가 증명 가능한지 여부는 명제가 참인지 여부와 동치이다.
  • T {\displaystyle {\mathcal {T}}} 재귀 집합이다. (이는 레오폴트 뢰벤하임이 1915년에 증명하였다.)

보다 일반적으로, 임의의 가산 연산 집합 I {\displaystyle I} 와 관계 집합 J {\displaystyle J} 를 갖는 1차 논리 언어 L I , J {\displaystyle {\mathcal {L}}_{I,J}} 속에서, 문장들의 집합을 L I , J 0 L I , J {\displaystyle {\mathcal {L}}_{I,J}^{0}\subseteq {\mathcal {L}}_{I,J}} 라고 하자. 그 가운데, 모든 모형에서 참인 문장들의 부분 집합

T = { ϕ L I , J 0 : M Model ( L I , J ) : M ϕ } {\displaystyle {\mathcal {T}}=\{\phi \in {\mathcal {L}}_{I,J}^{0}\colon \forall M\in \operatorname {Model} ({\mathcal {L}}_{I,J})\colon M\models \phi \}}

을 생각하자.

  • 괴델의 완전성 정리에 따르면, T {\displaystyle {\mathcal {T}}} 재귀 열거 집합이다.
  • 만약 R {\displaystyle {\mathcal {R}}} 에 (등호를 제외한) 2항 이상의 항수를 갖는 관계가 존재한다면, T {\displaystyle {\mathcal {T}}} 재귀 집합이 아니다.
  • 만약 I = {\displaystyle I=\varnothing } 이며, J {\displaystyle J} 의 모든 관계가 술어(1항 관계) 또는 등호라면, T {\displaystyle {\mathcal {T}}} 재귀 집합이다. 이러한 언어를 1항 1차 언어(영어: monadic first-order language)라고 한다.

린드스트룀 정리

린드스트룀 정리(영어: Lindström’s theorem)에 따르면, 1차 술어 논리는 (가산) 콤팩트성 정리와 하향 뢰벤하임-스콜렘 정리를 만족시키는 가장 강력한 논리 체계이다.[2]

집합론

체르멜로-프렝켈 집합론의 언어는 하나의 2항 관계 {\displaystyle \in } 만을 포함하며, 아무런 연산을 갖지 않는다. 집합론에서 사용되는 대부분의 명제들은 이 언어로 나타낼 수 있다.

체와 순서체

체의 1차 논리 언어

I = { + , , , 0 , 1 } {\displaystyle I=\{+,\cdot ,-,0,1\}}
m + = m = 2 {\displaystyle m_{+}=m_{\cdot }=2}
m = 1 {\displaystyle m_{-}=1}
m 0 = m 1 = 0 {\displaystyle m_{0}=m_{1}=0}
J = {\displaystyle J=\varnothing }

는 두 개의 이항 연산과 하나의 1항 연산 및 두 개의 상수(0항 연산)을 포함하며, 등호 밖의 관계를 갖지 않는다. 보통 f + ( a , b ) {\displaystyle {\mathsf {f}}_{+}(a,b)} a + b {\displaystyle a+b} 와 같이 표기한다.

순서체의 1차 논리 언어

I = { + , , , 0 , 1 } {\displaystyle I=\{+,\cdot ,-,0,1\}}
m + = m = 2 {\displaystyle m_{+}=m_{\cdot }=2}
m = 1 {\displaystyle m_{-}=1}
m 0 = m 1 = 0 {\displaystyle m_{0}=m_{1}=0}
J = { } {\displaystyle J=\{\leq \}}
n = 2 {\displaystyle n_{\leq }=2}

는 두 개의 이항 연산과 하나의 1항 연산 및 두 개의 상수(0항 연산)을 포함하며, 하나의 2항 관계를 갖는다. 보통 R ( a , b ) {\displaystyle {\mathsf {R}}_{\leq }(a,b)} a b {\displaystyle a\leq b} 와 같이 표기한다.

범주

범주의 1차 논리 언어는 다음과 같이, 하나의 3항 관계

  • C ( , , ) {\displaystyle {\mathsf {C}}(-,-,-)} ( C ( x , y , z ) {\displaystyle {\mathsf {C}}(x,y,z)} x y = z {\displaystyle x\circ y=z} 임을 뜻함)

와 두 개의 1항 연산

  • dom ( ) {\displaystyle \operatorname {dom} (-)} (사상의 정의역)
  • codom ( ) {\displaystyle \operatorname {codom} (-)} (사상의 공역)

으로 나타낼 수 있다. 변수들은 사상을 나타내며, 대상들은 항등 사상으로 나타내어진다. 편의상 다음과 같은 술어를 정의하자.

O b j ( x ) dom ( x ) = codom ( x ) = x {\displaystyle {\mathsf {Obj}}(x)\iff \operatorname {dom} (x)=\operatorname {codom} (x)=x}

이는 x {\displaystyle x} 가 항등 사상(즉, 대상)임을 뜻한다. 그렇다면, 범주의 1차 논리 이론은 다음과 같은 공리들로 구성된다.

  • dom ( x ) = x codom ( x ) = x {\displaystyle \operatorname {dom} (x)=x\iff \operatorname {codom} (x)=x} (항등 사상의 두 정의의 동치성)
  • O b j ( dom x ) {\displaystyle {\mathsf {Obj}}(\operatorname {dom} x)} (사상의 정의역은 대상)
  • O b j ( codom x ) {\displaystyle {\mathsf {Obj}}(\operatorname {codom} x)} (사상의 공역은 대상)
  • C ( x , y , z ) dom x = codom y {\displaystyle {\mathsf {C}}(x,y,z)\implies \operatorname {dom} x=\operatorname {codom} y} (사상 합성의 존재의 필요 조건)
  • C ( x , y , z ) dom y = dom z {\displaystyle {\mathsf {C}}(x,y,z)\implies \operatorname {dom} y=\operatorname {dom} z} (합성 사상의 정의역)
  • C ( x , y , z ) codom x = codom z {\displaystyle {\mathsf {C}}(x,y,z)\implies \operatorname {codom} x=\operatorname {codom} z} (합성 사상의 공역)
  • C ( x , y , a ) C ( a , z , c ) C ( y , z , b ) C ( x , b , d ) c = d {\displaystyle {\mathsf {C}}(x,y,a)\land {\mathsf {C}}(a,z,c)\land {\mathsf {C}}(y,z,b)\land {\mathsf {C}}(x,b,d)\implies c=d} (사상 합성의 결합 법칙)
  • O b j ( x ) C ( x , y , z ) y = z {\displaystyle {\mathsf {Obj}}(x)\land {\mathsf {C}}(x,y,z)\implies y=z} (항등 사상과의 합성)
  • O b j ( y ) C ( x , y , z ) x = z {\displaystyle {\mathsf {Obj}}(y)\land {\mathsf {C}}(x,y,z)\implies x=z} (항등 사상과의 합성)

이 이론의 모형의 개념은 작은 범주의 개념과 동치이다.

역사

고틀로프 프레게가 1879년에 출판된 《개념 표기법》[3]에서 사용한 논리는 (현대적 용어로는) 2차 논리였다.[4]:295[5]:101–102 이후 1885년에 찰스 샌더스 퍼스는 1차 논리와 2차 논리를 구분하였다.[6][4]:296[5]:99 퍼스는 1차 논리를 "1차 내포 논리"(영어: first-intensional logic)로, 2차 논리를 "2차 내포 논리"(영어: second-intensional logic)로 일컬었다.[5]:99–100

이후 에른스트 체르멜로2차 논리를 사용하여 집합론을 개발하였다. 토랄프 스콜렘은 1922년에 체르멜로의 집합론을 1차 논리로 재정의하였다.[7][5]:123–124[8]:153–156[9]:447 이는 오늘날 사용되는 체르멜로-프렝켈 집합론의 기반이 되었다.

제2차 세계 대전 이후 1차 논리는 (2차 논리유형 이론 등을 대신하여) 통상적으로 사용되는 수학의 기반이 되었다.[9]:448

같이 보기

각주

  1. Hodges, Wilfrid (2001년 8월). 〈Classical logic I: first order logic〉. Goble, Lou. 《The Blackwell Guide to Philosophical Logic》 (영어). Blackwell. ISBN 978-0-631-20693-4. Zbl 1003.03010. 
  2. Lindström, Per (1969년 4월). “On extensions of elementary logic”. 《Theoria》 (영어) 35 (1): 1–11. doi:10.1111/j.1755-2567.1969.tb00356.x. ISSN 0040-5825. 
  3. Frege, Gottlob (1879). 《Begriffsschrift, eine der arithmetischen nachgebildete Formelsprache des reinen Denkens》 (독일어). 할레: Verlag von Louis Nebert. 
  4. Putnam, Hilary (1982). “Peirce the logician”. 《Historia Mathematica》 (영어) 9 (3): 290–301. doi:10.1016/0315-0860(82)90123-9. ISSN 0315-0860. 
  5. Moore, Gregory H. (1988). 〈The emergence of first-order logic〉 (PDF). Aspray, William; Kitcher, Philip. 《History and philosophy of modern mathematics》. Minnesota Studies in the Philosophy of Science (영어) 11. University of Minnesota Press. 95–135쪽. JSTOR 10.5749/j.cttttp0k.7. 
  6. Peirce, Charles Sanders (1885년 1월). “On the algebra of logic: a contribution to the philosophy of notation”. 《American Journal of Mathematics》 (영어) 7 (2): 180–202. doi:10.2307/2369451. ISSN 0002-9327. JFM 17.0044.02. JSTOR 2369451. 
  7. Skolem, Thoralf (1923). 〈Einige Bemerkungen zur axiomatischen Begründung der Mengenlehre〉. 《Matematikerkongressen i Helsingfors den 4–7 Juli 1922, Den femte skandinaviska matematikerkongressen, Redogörelse》 (독일어). 헬싱키: Akademiska Bokhandeln. 217–232쪽. JFM 49.0138.02. 
  8. Eklund, Matti (1996년 12월). “On how logic became first-order” (PDF). 《Nordic Journal of Philosophical Logic》 (영어) 1 (2): 147–167. Zbl 0885.03006. 
  9. Ferreiros, Jose (2001년 12월). “The road to modern logic — an interpretation” (PDF). 《The Bulletin of Symbolic Logic》 (영어) 7 (4): 441–484. doi:10.2307/2687794. ISSN 1079-8986. JSTOR 2687794. Zbl 1005.03003. 2015년 3월 26일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서. 2016년 7월 29일에 확인함. 

외부 링크

  • “Logical calculus”. 《Encyclopedia of Mathematics》 (영어). Springer-Verlag. 2001. ISBN 978-1-55608-010-4. 
  • “Characterization theorems for logics”. 《Encyclopedia of Mathematics》 (영어). Springer-Verlag. 2001. ISBN 978-1-55608-010-4. 
  • Weisstein, Eric Wolfgang. “First-order logic”. 《Wolfram MathWorld》 (영어). Wolfram Research. 
  • Weisstein, Eric Wolfgang. “Interpretation”. 《Wolfram MathWorld》 (영어). Wolfram Research. 
  • Weisstein, Eric Wolfgang. “Sentence”. 《Wolfram MathWorld》 (영어). Wolfram Research. 
  • Weisstein, Eric Wolfgang. “Sentential formula”. 《Wolfram MathWorld》 (영어). Wolfram Research. 
  • Weisstein, Eric Wolfgang. “Open sentential formula”. 《Wolfram MathWorld》 (영어). Wolfram Research. 
  • Weisstein, Eric Wolfgang. “Free variable”. 《Wolfram MathWorld》 (영어). Wolfram Research. 
  • Weisstein, Eric Wolfgang. “Bound variable”. 《Wolfram MathWorld》 (영어). Wolfram Research. 
  • “First-order logic”. 《nLab》 (영어).