Ronald Fisher 費雪z分佈 是F分布 隨機變數的自然對數 0.5倍拉伸量的機率分布 :
z = 1 2 ln F {\displaystyle z={\frac {1}{2}}\ln F} 首次由羅納德·愛爾默·費雪 於1924年在多倫多 舉辦的國際數學家大會 的投稿文章所描述。[1] 現今則經常以F分布 取代之。
費雪z分佈的機率密度函數 與累積分布函數 可由F分布於 x ′ = e 2 x {\displaystyle x'=e^{2x}} 求得。然而,其平均數與變異數並不能以相同轉換方式求得。
該機率密度函數 為[2] [3]
f ( x ; d 1 , d 2 ) = 2 d 1 d 1 / 2 d 2 d 2 / 2 B ( d 1 / 2 , d 2 / 2 ) e d 1 x ( d 1 e 2 x + d 2 ) ( d 1 + d 2 ) / 2 {\displaystyle f(x;d_{1},d_{2})={\frac {2d_{1}^{d_{1}/2}d_{2}^{d_{2}/2}}{B(d_{1}/2,d_{2}/2)}}{\frac {e^{d_{1}x}}{\left(d_{1}e^{2x}+d_{2}\right)^{(d_{1}+d_{2})/2}}}} 其中B 為Β函數 。
當自由度 很大( d 1 , d 2 → ∞ {\displaystyle d_{1},d_{2}\rightarrow \infty } )時,該分布逼近期望值 為 x ¯ = 1 2 ( 1 d 2 − 1 d 1 ) {\displaystyle {\bar {x}}={\frac {1}{2}}\left({\frac {1}{d_{2}}}-{\frac {1}{d_{1}}}\right)} 且變異數為 σ x 2 = 1 2 ( 1 d 1 + 1 d 2 ) {\displaystyle \sigma _{x}^{2}={\frac {1}{2}}\left({\frac {1}{d_{1}}}+{\frac {1}{d_{2}}}\right)} 的常態分布 。[2]
相關分布 若 X ∼ FisherZ ( n , m ) {\displaystyle X\sim \operatorname {FisherZ} (n,m)} 則 e 2 X ∼ F ( n , m ) {\displaystyle e^{2X}\sim \operatorname {F} (n,m)} (F分布 )。 若 X ∼ F ( n , m ) {\displaystyle X\sim \operatorname {F} (n,m)} 則 log X 2 ∼ FisherZ ( n , m ) {\displaystyle {\tfrac {\log X}{2}}\sim \operatorname {FisherZ} (n,m)} 。
參考資料 ^ Fisher, R. A. On a Distribution Yielding the Error Functions of Several Well Known Statistics (PDF) . Proceedings of the International Congress of Mathematics, Toronto. 1924, 2 : 805–813. (原始内容 (PDF) 存档于April 12, 2011). ^ 2.0 2.1 Leo A. Aroian. A study of R. A. Fisher's z distribution and the related F distribution. The Annals of Mathematical Statistics. December 1941, 12 (4): 429–448. JSTOR 2235955 . doi:10.1214/aoms/1177731681 . ^ Charles Ernest Weatherburn. A first course in mathematical statistics. 1961. 外部連結 MathWorld entry (页面存档备份,存于互联网档案馆 ) 概率分布 (
列表 (英语 : List of probability distributions ) )
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